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算力解決方案，光芯片企業(yè)「光本位」完成近億天使+輪融資
熊胤江表示，經(jīng)過(guò)測(cè)算，理想狀態(tài)下，光芯片的端到端功耗僅僅為電子芯片的10%，延遲只有其1%，而同等條件下的算力卻能達(dá)到電芯片的100倍以上。「算力天使」光模塊，是如何從中國(guó)卷向全球的？
在全球整個(gè)AI算力產(chǎn)業(yè)鏈分工上，“算力天使”正是當(dāng)下中國(guó)的比較優(yōu)勢(shì)板塊。毋論英偉達(dá)還是Meta，都在這一細(xì)分領(lǐng)域離不開(kāi)它的中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈伙伴。智算中心開(kāi)建前，想好怎么賺錢了嗎？
建設(shè)智算中心是好事，然而智算中心建多了，就不見(jiàn)得好了，特別是在沒(méi)有非常明確的運(yùn)營(yíng)模式，盈利模式的行業(yè)背景下，過(guò)多的智算中心項(xiàng)目或成為諸多矛盾的來(lái)源。自動(dòng)駕駛公司「毫末智行」獲超億元B1輪融資，成都武發(fā)基金投資
未來(lái)毫末將攜手成都市武侯區(qū)繼續(xù)加強(qiáng)清潔、安防等場(chǎng)景機(jī)器人的快速落地。算力，AI時(shí)代最確定的賽道
但同樣沒(méi)有誰(shuí)能夠否認(rèn)算力對(duì)于AI的重要性，否認(rèn)AI對(duì)于算力長(zhǎng)遠(yuǎn)的需求。到目前為止，AI領(lǐng)域里，還沒(méi)有哪個(gè)比算力更具投資價(jià)值的東西。2024年起，再怎么重視「異構(gòu)芯片」都不為過(guò)
為應(yīng)對(duì)GPU全球供應(yīng)短缺問(wèn)題，以及美國(guó)對(duì)GPU的出口限制問(wèn)題，當(dāng)然更重要的是在AI場(chǎng)景下降低成本，于是市場(chǎng)上涌現(xiàn)了各類異構(gòu)AI芯片。2億元，三峽游戲產(chǎn)業(yè)發(fā)展投資基金設(shè)立
基金總規(guī)模2億元。點(diǎn)軍區(qū)將以資本為紐帶，構(gòu)建算力、儲(chǔ)存、人工智能與游戲產(chǎn)業(yè)、行業(yè)場(chǎng)景關(guān)聯(lián)的產(chǎn)業(yè)形態(tài)，實(shí)現(xiàn)科技與游戲產(chǎn)業(yè)的雙向賦能，實(shí)現(xiàn)中部數(shù)字科技產(chǎn)業(yè)升級(jí)。超算互聯(lián)網(wǎng)：上下一盤(pán)大棋！
算力以各種軟件的方式將其提供給用戶，使更多用戶可以很方便地獲得需要的資源OpenAI 重金押注的AI芯片
Rain AI 研發(fā)的芯片有什么特點(diǎn)呢？該公司又是如何顯露頭角的？這筆投資揭示了 Altman 和 OpenAI 在芯片領(lǐng)域怎樣的布局？算力賽道，爆發(fā)力越來(lái)越強(qiáng)了
強(qiáng)力政策催化之下，大量巨頭攜帶資金和技術(shù)蜂擁進(jìn)入AI產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)，給資本市場(chǎng)不斷帶來(lái)巨大轟動(dòng)。很多大廠，都陸續(xù)發(fā)布了自己的大模型、AI應(yīng)用，或者算力項(xiàng)目。角逐3萬(wàn)億算力產(chǎn)業(yè)「關(guān)鍵一環(huán)」
一個(gè)好的算力調(diào)度系統(tǒng)，不僅可以提高數(shù)據(jù)處理的速度，還可以節(jié)省企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本，是中國(guó)算力產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展過(guò)程中的“關(guān)鍵一環(huán)”。蓮花健康跨界算力，又一場(chǎng)冒險(xiǎn)游戲？
在這樣的嚴(yán)峻態(tài)勢(shì)里，李厚文太需要一把火“取暖”?；蛟S眼下熱門的算力業(yè)務(wù)，就是他眼中的那把火。殊途同歸，所有人都想擺脫英偉達(dá)的壟斷
微軟將在下個(gè)月發(fā)布自研芯片，然而它已經(jīng)是主流云廠商里動(dòng)作最慢的一個(gè)，Google的 TPU 已經(jīng)供應(yīng)了自家（不算云客戶）90% 的 AI 算力需求，亞馬遜也通過(guò)數(shù)十億級(jí)別的投資鎖定了自家芯片的客戶（不...幻方的GPU白囤了？
比起因?yàn)橘I豪宅上熱搜的明汯投資，幻方量化員工炫富的方式是給母校捐款1.38億，公司在2022年的慈善捐贈(zèng)總計(jì)也超過(guò)了3.5億，至少看著還有一點(diǎn)回饋社會(huì)的意識(shí)。自動(dòng)駕駛新催化，特斯拉一夜收獲5800億
市場(chǎng)對(duì)特斯拉的想象從來(lái)不止局限于整車制造，如果能做出比英偉達(dá)更好的機(jī)器視覺(jué)訓(xùn)練解決方案，那么還有其他涉及復(fù)雜視覺(jué)感知的場(chǎng)景可以涉足。誰(shuí)在搶GPU？
過(guò)去的超算架構(gòu)主要以 CPU 為主，但這種傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)下的算力已經(jīng)無(wú)法滿足目前模型訓(xùn)練的需求，只有建設(shè)大規(guī)模 GPU 超算集群，才能真正意義上解決大模型訓(xùn)練的后顧之憂。大模型發(fā)展到現(xiàn)在，如何才能真正走向生產(chǎn)力？
但與大部分人只知道Chat的情況不同的是，各行各業(yè)中都存在著亟需大模型能力來(lái)提升生產(chǎn)力的場(chǎng)景，而利用大模型能力提升效率，是各大廠商追求的目標(biāo)，也是未來(lái)發(fā)展的方向。
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