大數(shù)據(jù)
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新一代信息技術(shù)
開源之風吹向存算一體芯片
現(xiàn)階段,行業(yè)內(nèi)尚缺乏神經(jīng)網(wǎng)絡面向存算一體芯片的自動化部署方法和工具。百模大戰(zhàn)愈演愈烈,智能手機廠商靜悄悄
大部分智能手機廠商反應冷淡,并不是因為目光短淺,而是現(xiàn)有資源,不足以支撐具備競爭力的大模型產(chǎn)品。 復制該信息,打開手機騰訊會議即可參與IDC市場打響競速賽,秦淮數(shù)據(jù)歸途成謎
有分析人士指出,此舉將為貝恩資本出售?秦淮數(shù)據(jù)掃平障礙,秦淮數(shù)據(jù)距離被收購的時機進一步成熟。算力之后,數(shù)據(jù)要素風起
數(shù)據(jù)要素從默默無聞到與土地、資本、勞動力等生產(chǎn)要素并駕齊驅(qū),再到成為數(shù)字經(jīng)濟時代的關(guān)鍵要素。接下來,數(shù)據(jù)要素將進一步驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展,實現(xiàn)用數(shù)據(jù)照亮前路。首發(fā) | 數(shù)巔科技完成數(shù)億元天使輪融資,耀途資本、君聯(lián)資本聯(lián)合領(lǐng)投
據(jù)悉,數(shù)巔科技的虛擬化引擎產(chǎn)品已經(jīng)在多家頭部企業(yè)進行了部署和商務落地。在提供數(shù)據(jù)服務的同時,也與客戶一同針對不同領(lǐng)域的真實場景進一步探索創(chuàng)新。容聯(lián)云求變,大模型幫不了
面對層出不窮的ChatGPT及類ChatGPT產(chǎn)品,容聯(lián)云也將目光聚焦在了大模型上。國內(nèi)首個多主架構(gòu)方案發(fā)布:數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)生態(tài)的一次開放式升維
媲美Oracle,國內(nèi)首個多主架構(gòu)方案給數(shù)據(jù)庫帶來了些什么?夏天到了,給數(shù)據(jù)中心潑點「冷水」
面向算力時代,液冷本身的前景遠大是真實的,不過短時間內(nèi),產(chǎn)業(yè)條件和應用性還有待加強,必定是先經(jīng)過一個個示范案例落地的逐步驗證和經(jīng)驗積累,最終一步步過渡到全液冷、全綠色的產(chǎn)業(yè)革命。大數(shù)據(jù)時代,距離「數(shù)字裸奔」還有多遠?
數(shù)據(jù)已經(jīng)成為這個時代最核心、最具價值的資產(chǎn)之一,正深刻地改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)和生活方式。但同時,全球每年都會出現(xiàn)大量有關(guān)數(shù)據(jù)泄露、非法交易、過度濫用等安全事件,牽動整個社會的神經(jīng)。中國大數(shù)據(jù)交易所,成立第9年
在大數(shù)據(jù)交易所成立的第九年,人工智能產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)和政策的推動,為場內(nèi)交易的發(fā)生提供一線生機。傅盛與朱嘯虎的朋友圈辯論,揭開了大模型商業(yè)化的壟斷未來
大模型的商業(yè)化運用不僅需要超前于時代的技術(shù),同時也需要超前于時代的大模型商業(yè)運營模式。數(shù)字經(jīng)濟水面下的算力冰川
當下國內(nèi)服務器市場自產(chǎn)率比較高,市場高度成熟,同時基礎(chǔ)服務器能力同質(zhì)化比較嚴重,通用產(chǎn)品層并沒有明顯差異。中國OpenAI們「狂飆」200天:一面PPT造模,一面落地應用難
全球只有OpenAI能夠達到通用 AI 的商業(yè)化,國內(nèi) AI 大語言模型都只是發(fā)布會的階段,遠沒有達到可商用化程度。大模型時代的三道鴻溝:數(shù)據(jù)、成本與想象力
企業(yè)客戶對大模型落地很迫切,大模型在企業(yè)落地有兩個盲區(qū):一是數(shù)據(jù)安全,二是成本可控。2023,大數(shù)據(jù)交易所的「集體焦慮」能解嗎?
一批又一批數(shù)據(jù)交易所的市場化探索,正呈現(xiàn)出業(yè)務逐步“做重”的趨勢。但數(shù)據(jù)治理動力不足、交易中心附加值驗證難度高、數(shù)據(jù)產(chǎn)品效果不確定等問題,仍需要時間給出答案。